关于大数据时代统计模式变革的思考

大数据时代的到来给传统统计带来了新的变化，这篇文章旨在运用SWOT分析法，从Strength、weak、opportunity、threat几个方面分析大数据给统计模式带来的机遇和挑战并提出了发展举措。

一、深刻认识大数据时代的统计新挑战

随着大数据挖掘、处理、分析方式发生深刻的变革，大数据时代统计模式正面临前所未有的新挑战。

在数据生产精度上，传统统计调查层级化下达实施、逐级上报汇总的繁杂流程和依托抽样调查去推断总体等固有制度瓶颈，以及调查对象、调查者主观误差影响，面临大数据时代原始数据直接加载、海量数据智能筛选、云计算大数据分析等“高精准性”挑战。

在数据获取时效上，传统统计依靠大量人力资源多节点获取、传送结构化数据的低效模式，面临大数据时代全网络、无时差获取数据的“强时效性”挑战。

在数据处理控制上，随着数据量迅猛激增，数据类型更多、维度更杂、活性更强，对结构化、半结构化、非结构化数据的处理控制要求越来越高，特别是行政记录数据、商业记录数据、互联网数据、社会生活数据和电子设备感应数据等非传统大数据已经很难用传统方式存储、处理和挖掘，数据处理控制面临“不可控性”挑战。

在数据发布权威上，传统统计数据和调查结果跟不上经济社会发展变化，越来越满足不了国家、社会、公民的多维需求，公共服务领域大数据技术大量普及应用，传统的官方核心公共统计数据主流发布的权威地位，面临非官方数据多元化发布的“去权威性”挑战。

在数据共享开放上，传统统计以部门为中心、以专业为条块、以地区为单元展开，统计数据是相互隔离的“信息孤岛”、条块分割的“数据烟囱”，存在数据标准不统一、数据指标不规范、数据平台重复建设、数据共享基础薄弱等情况，面临信息化社会高度共享数据的“全开放性”挑战。

二、努力把握大数据时代的统计新机遇

统计工作是政府制定国民经济发展战略、加强宏观调控的重要依据，进入发展新常态，大数据时代给传统统计带来了新挑战，但同时也带来新机遇，必将有力地推动统计革新发展。

一方面，强化大数据主导意识。谁拥有了大数据，谁就占领了制高点，谁就拥有洞见的能力，谁就能引领未来。2015 年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，标志着我国国家大数据战略正式确立，大数据已成为重要的国家战略资源，大数据的应用将深刻影响国家治理和经济社会发展的进程。

因此，必须强化大数据主导意识，抢抓机遇，主动认识、掌握、运用大数据思维、技术、方法和资源，加强政府统计中的大数据应用，确保统计事业与大数据时代的经济社会发展同频、同步。

另一方面，辩证地看待大数据。传统统计方法设计是对“有限数据”的“分布理论—概率保证—总体推断”，而大数据强调的是“全体数据”的“实际分布-总体特征-概率判断”。目前，虽然大数据数据量与日俱增，变量更加丰富，人工智能和云计算更加强大，但大数据“全体数据”的获取方式比较有限、覆盖不够科学，还很难完全替代传统统计“有限数据”的准确定位、有效覆盖能力。同时，大数据的生产处理、管理发布、开发应用中也存在真实性、权威性、安全性等诸多问题，现阶段大数据统计本质上仍然是有限统计，还不能完全取代传统统计。

因此，要辩证地看待大数据，努力把握大数据时代的统计新机遇，高度重视大数据的统计应用，扎实推进统计制度方法的改革创新。

三、积极驾驭大数据时代的统计新动能

面对大数据时代的新机遇，应大胆面对大数据时代的新机遇，应大胆解放思想，坚持问题导向、需要导向、发展导向，深度研究大数据采集分析、推算方法、挖掘应用等关键环节，积极驾驭大数据为传统统计带来的全新改革动能、创新动能、发展动能，客观准确地反映经济社会的新发展，积极回应社会各界对统计的新期待，提高服务党委、政府宏观决策的时效性和科学性，使政府决策更加科学精准，使公共服务更加个性化、精细化、智能化。

依托大数据提升传统统计效率。充分把握大数据技术在经济社会各领域的深化应用，极大地缩短数据的采集和汇聚时间，快速、全面获取政府行政部门、企事业单位的行政记录、工作记录、公共服务信息、生产经营信息等，进一步丰富传统统计的信息资源，强化大数据对政府统计有益补充和完善作用，在降低调查成本、缩短数据生产周期，提升数据利用率的同时，加强实时、精准的国民经济核算和统计分析，提高辅助宏观决策的实效性和精准性，加强预测和数据质量评估等应用。

依托大数据优化传统统计服务。对现代信息化社会产生和积累的海量各类数据，运用大数据技术加强数据获取、提取、萃取，使用更加科学高效的统计方法发现并掌握大数据，全面及时准确的分析各个领域的数据资源，提高统计服务的质量和效率，为政府部门、企事业单位和社会大众提供优质的统计服务。

依托大数据推动统计信息共享。针对“信息孤岛”“数据烟囱”现象，推动政府部门建设大数据统计开放和共享平台，打通数据关联、共享壁垒，有效汇聚和整合政府部门的实时、历史大数据资源，让数据开放应用成为创新驱动的动力源泉，降低统计成本、工作量，促进统计数据的深度挖掘应用，推动统计部门与调查者建立合作互惠的新型统计数据共享关系。

四、全面推进大数据时代的统计新发展

当前，正是全面深化统计管理体制改革、提高统计数据质量，完善统计体制和统计监督，构建新时代现代化统计调查体系的关键时期，统计部门应因势利导，进一步强化大数据思维理念，转观念、转方式、转作风，加强顶层设计，着力实现传统统计与大数据全方位、全流程、全领域的深度融合，在统计数据生产、处理、交换、发布各环节中深入推进大数据应用，全面推进统计工作新发展。

坚持开放化，建立健全开放共享的大数据统计制度机制。以需求为导向，按照国家政务信息资源共享和信息系统整合要求，依托统计云、政府政务云和数据共享平台建设，积极推动研究制定跨部门统计数据、统计用大数据等数据共享办法。特别是依托政府政务信息资源共享机制，建立健全统计元数据、核心指标等标准规范，以“多证合一、一照一码”登记制度改革为契机，推进部门间建立信息交换传递和数据共享工作机制，并将信息共享纳入部门统计调查项目审批备案内容。

坚持信息化，着力打造智能高效的大数据统计信息网络。注重创新引领，积极运用现代信息技术再造统计数据生产方式和业务流程，加快推进统计信息搜集、处理、传输、共享、存储和发布技术的现代化，打造内外一体的大数据统计信息网络。强化内部整合，全面建设高度集成的统计信息网络，积极打造“1+1+1+N”的核心业务平台，建设唯一“统计云”、构建唯一“统计综合管理平台”、打造唯一“统计大数据仓库”、建设和完善N个统计应用系统。

坚持开放共享，积极打通高效共享的政务信息网络，加强与政府政务云、数据共享平台的态化联通接入，使统计业务平台成为政府政务数据共享的重要支撑。注重智能升级，探索数据统计工作新模式，结合统计业务需求及未来发展，推进人技深度融合，改革完善统计务，逐步实现统计设计、数据生产、质量控制等流程升级再造，提升统计工作信息化、智化水平。

坚持专业化，积极培养专业精干的大数据统计人才队伍。紧紧围绕中央深化统计理体制改革的要求，充分发挥现有编制资源的使用效益，优化大数据干部配置，加强统计统自身建设。注重人才引进，制定战略规划，落实激励措施，多渠道引进大数据技术型、析型、管理型、复合型人才，建立一支专业化的统计大数据挖掘、处理、管理队伍。注重才培养，加大培训力度，切实提升广大干部职工的大数据思维能力、应用能力。特别是建健全大数据统计师制度，实施统计大数据领军人才培养计划，培养集聚一批有大数据先进念、精通统计业务的高层次大数据统计骨干人才。

坚持规范化，持续强化规范有序的大数据统计调查管理。

在法治建设上，建立健全大数据统计相关规章制度，依法管理大数据统计标准和调查项目，依法组织实施大数据统计调查，依法发布、使用大数据统计资料，提高大数据统计调查制度的严肃性、权威性和执行力。

在政务公开上，在保证统计数据安全和涉密信息保密的前提下，推进大数据统计制度方法、统计标准公开，加强宣传解读。在流程规范上，借助大数据整合优化统计调查项目和报表指标，规范调查管理流统筹设计普查、常规调查、大数据，优化抽样调查设计，提高统计调查效率，整体提升基层统计业务工作标准化、规范化水平。

在质量管控上，加强非传统统计数据与传统统计数据的交互印证，全面升级大数据时代专业统计及基本单位名录库统计与维护工作模式，减负提效，提升数据质量。进一步统筹优化设计方案，建立和完善普查大数据库、地理信息系统等更新维护机制，完善数据质量评估监督机制。

坚持体系化，努力构建科学现代的大数据统计调查体系。紧紧围绕推进国家治理体系和治理能力现代化，积极建立新时代现代化统计调查体系。

构建综合管理体系，建设集数据生产管理、业务指挥调度、统计应用服务“三位一体”的统计综合管理平台，提升统计数据生产调度和应急指挥能力，实现对统计业务工作全流程的体系化管理。

构建制度方法体系，提高站位、拓宽视野，建设既符合国际一般规则又适应我国国情的统计制度方法，建立健全大数据应用管理制度，加强大数据统计与国民经济核算的一体化设计，同步规划统计调查项目，建立健全职责清晰明确、管理严格规范、运行协调可控的统计调查制度方法体系。

构建指标标准体系，加快健全完善适应大数据时代的科学、统一、完整、适用的统计标准体系，实现指标含义、计算方法、分类目录、调查表式和统计编码等的标准化，加强新型统计调查元数据标准应用和元数据库建设，实现动态管理和监督检查。特别是，要紧紧围绕党委、政府的中心工作，建立健全重要领域统计监测、综合评价的大数据统计指标体系。

构建质量监管体系，注重源头管理，加强调查项目全过程数据质量控制、执行情况评估，对基层基础规范建设与管理状况进行跟踪监测，保障统计源头数据质量。注重过程管控，建立全过程管理评估机制，利用大数据分析评估统计数据质量，完善普查、常规调查、专项调查的全过程统计质量控制规范。

构建安全保障体系，加强安全保密教育培训和管理检查，从数据生产、存储、交换、处理等各个环节和全寿命周期，对统计用大数据、统计基础数据资源以及统计数据加强严密监控、安全防范和授权管理，切实保证统计信息网络和应用系统运行的安全性、可靠性，确保物理安全、网络安全、系统安全、信息安全、数据安全等。