是谁捅了马蜂窝？

一、此“马蜂窝”非彼马蜂窝

马蜂窝旅游网是中国领先的自由行服务平台，由陈罡和吕刚创立于2006年，从2010年正式开始公司化运营。马蜂窝的景点、餐饮、酒店等点评信息均来自上亿用户的真实分享，每年帮助过亿的旅行者制定自由行方案。

二、是谁捅了马蜂窝？

2018年10月20日，微信公众号上发布了一篇题为《估值175亿的旅游独角兽，是一座僵尸和水军构成的鬼城？》的文章，直指旅游社交分享网站马蜂窝上的2100万条“真实点评”中，有1800万条都是“通过机器人和从点评和携程等竞争对手那里抄袭过来的”。占到马蜂窝官网声称总点评数的 85%。

知情网友称事情是这样的……

一个技术团队，因为外卖吃坏了肚子，要追究餐饮点评网站的造假问题。

小锐认为

信息化时代，随着人工智能技术的发展，无论是像“马蜂窝”这样的大众点评网站还是电商产品的评论、注水等现象都很普遍。因此用大数据资源监控数据造假，显得至关重要。

用“大数据”资源监控数据造假

为了显示业绩，统计违法案件时有发生，特别是当前，统计违法的手段也越来越隐秘，其方式和方法越来越复杂，给统计执法检查取证带来一定的难度。为此统计部门组织抽调了一批专业 人员进行系统培训，探入直报企业开展执法执纪大检查，目的是为了避免人为干扰企业一套表联 网直报数据的准确性。

与此同时，各地统计部门相继建立健全《统计法》检查的长效机制，用法律手段确保企业一套表填报质量。为应对复杂多变的执法环境，统计部门在不断加大《统计法》 宣传和统计执法力度的同时，要利用“大数据”资源，监控数据造假行为，从源头杜绝虚报、瞒 报统计数据行为。

01应用高科技手段，从源头监测统计违法行为

在当今“数字化”的社会大背景下，“大数据、互联网+、云计算”逐步成为经济社会生活的 主基调，并且其开发也取得了一定的成果，随之而来的问题就是如何应用“大数据、互联网+、 云计算”来为经济社会服务，这也是“大数据、互联网+、云计算”发展的主要目的。

目前，企业实行一套表联网直报，为统计部门提供了方便，统计部门要借助大数据、互联网+、云计算资源，监控企业一套表联网直报基础数据采集过程，控制数据造假行为，应用技术手段监测与评估 基层原始数据上报情况，对上报数据进行分析比对，查找出现异常的统计数据，利用现代化的信 息技术，坚决防范统计虚报、瞒报的弄虚作假行为，从而全面提高统计数据质量。

02对基础数据进行采集，建立科学的监测体系

借助“大数据、互联网+、云计算”资源建立一整套行之有效的数据资源监测体系，利用科 学的手段加强数据质量监测，重点监测原始数据采集过程，加强对原始数据监测工作流程的管理 和监督，从源头上治理虚报、瞒报情况的发生。

利用“大数据”资源监控企业的投入与产出环节， 监测企业投入多少，产出多少，上报数据是否符合投入、产出比例，过滤出有问题数据的相关统 计指标。在保证源头数据质量的同时，重点监测国民经济运行情况，着重对经济数据指标进行科 学监测，从多角度、全方位来监测、衡量经济运行数据，做好与基期数据的对比分析工作，加强 数据间关联度的审核环节，注重数据间的匹配性与衔接性，确保数据的趋势性与合理性，强化数 据的逻辑性审核认定工作，全面规范统计数据质量监测工作，建立科学的工作流程严把数据审核 关，不断提高监测能力与水平，用“大数据、互联网+、云计算”来控制统计造假行为。

03建立科学的统计、基础数据评估体系

利用“大数据、互联网十、云计算”资源建立数据评估体系，加强对基础数据的科学评估，强化计算机程序化审核工作，利用软件加强数据逻辑性审核， 开发与利用“云计算”的强大计算功能，重点监测、评估企业的主要经济指标，检测出现异动、 有问题的相关数据，并对这些有问题的数据进行认真剖析。同时，监测、评估其相关统计指标的 三种存量形态(有可能只有两种)即:实物量指标、价值量指标、标准量指标(能源类物资折合成标准 煤进行计算如:煤炭、焦炭、汽油、煤油等等)。

监测同一经济指标的变化情况，并对三者之间数 据进行交叉测评，进行数据比较分析工作，验证数据的匹配性是否合理，详细筛查异常数据变动 情况，对增减幅度超过 5%的数据及时查询，并要求写出详细的报表说明，评估数据的对应关系， 要符合逻辑性，研判求证数据是否符合客观实际，并对相关数据进行核实比对工作，论证数据是 否真实可信、可用，公布的经济数据是否能得到社会公众的充分认可。

04建立数据质量评估协调联动机制 

数据的监测、评估、认证工作关系到统计数据质量，关键是要制定科学合理的参照对比数据， 它是监测、评估的主要标准与依据，标准的制定有利于数据监测、评估、认证工作的顺利开展。 

同时，也要规范统计指标的审核监测、评估、认证工作程序，进一步强化各专业统计数据间的质 量评估工作，改进评估方式与方法，规范数据监测、评估、认证工作流程。因为一些关联数据是 跨专业的，所以要完善各专业数据间质量监测、评估、认证协调机制，就要建立健全内部各专业 联动协调机制，强化数据的认证过程，并及时对数据质量进行抽查，检验监测、评估、认证的效 果，确保数据监测、评估、认证的结果符合客观实际，提高统计部门的公信力和执行力。

利用“大数据、互联网+、云计算”等对采集的原始统计数据进行监测、评估、认证，用技 术手段来避免基层企业统计数据弄虚作假，用科技手段杜绝虚报、瞒报行为的发生，全力提高统 计数据质量。

采用科学方法对统计数据的真实性、准确性进行判断和分析评估，对可能存在的数 据质量问题进行追溯、核实和查询等工作，做好对统计数据进行科学确认的工作流程，确保数据 之间的相关性、匹配性、逻辑性符合客观实际，不断强化数据质量管理工作，确保数据的监测、 评估、认证质量，使统计部门公布的统计数据具有说服力和权威性。