定量 & 定性：混合方法

Bernard（1994）在Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches一书中指出，根据资料的形式把研究方法区分定量和定性是很愚蠢的做法，因为定性和定量数据的深度融合在任何有关人类态度和行为的研究中都是不可避免的。近些年来不少学人试图在同一个研究中结合这两种方法，以期取长补短，即所谓的“混合方法”（mixed method）。

目前有两个期刊侧重于混合方法的讨论和分析，即Journal of Mixed Method Research  和 International Journal of Multiple Research Approaches。Small（2011）对如何开展混合研究进行了综述，较为清晰地论述了混合研究过程中需要注意的问题和步骤，颇值得研究者借鉴参考。

首先，要搞清楚所谓的混合方法到底是混合什么东西。通常所说的混合定量与定性两者其实包含了多个二元对立，如大样本—小样本、因果性—阐释性、基于变量—基于个案、解释性—描述性、概率性—法则性……

在数据搜集阶段，第一要搞清楚研究动机和目的，明确本研究是为了确证某个理论还是补充已有的研究发现。第二，研究设计可从时序性（sequencing）和嵌套性（nesting）两个维度出发，时序性即考虑定量与定性研究是先后开展还是同时进行，嵌套性则考虑两种方法是嵌套设计还是非嵌套设计。嵌套设计是指选取抽样调查样本中的部分个案进行深度访谈。非嵌套设计是指从多个来源获取资料和数据，一般在嵌套设计出现相互矛盾或无所裨益的情况下使用，其优点在于信息丰富、灵活方便。

数据分析也存在两种方法，一是交叉分析（crossover analysis），即以数学或统计学方法分析定性数据，以叙述手法分析定量数据；二是整合分析（integrative analysis），即两种方法互相补充。

对定性数据进行定量分析的例子包括社会网络分析、对叙述性文本进行序列分析，以及对小样本或叙述性文本进行回归分析。因此在这一类分析中，编码（coding）非常重要。对定量数据的定性分析则需要对大样本的抽样调查数据进行叙述分析，比如可以把追踪数据的部分个案转化成叙述性的生活史分析。

整合性分析又称为定性比较分析（qualitative comparative analysis,QCA），整合了个案分析与变量分析两种技术。它把每个个案看做是一组要素的特定组合，用来识别作为某种结果发生的必要条件的要素集（sets of traits）。这一方法又可进一步区分为模糊集（fuzzy-set）QCA和多值（multivalue）QCA。

“混合方法”能否做到名副其实仍要面对诸多挑战和问题，譬如方法技术和认识论视角能否相互整合，研究者能否同时兼具实证主义者和阐释主义者两种身份？此外，实际操作中如何“混合”更是众说纷纭，如潘绥铭等人在2009年发表的《论定量调查与定性调查的整合》一文中指出，定量调查与定性调查之间一种组合，无法结合，进一步的发展方向应该是由定性研究来整合定量研究，而非相反。

前路淼茫多险阻，正是我辈驰骋之地。