市场前沿 | 循证经济学

2020-12-17 11:45:00
魏丽莉 张晶 斯丽娟 杨克虎
原创
摘要:循证理念在经济学领域的应用尚处于起步阶段,现有的研究存在证据不足、证据评价质量不高等问题,更未曾从概念界定、学科构建的角度进行深入研究。随着经济学科学化进程的快速发展,高质量的证据对各类决策者的重要性与日俱增。在各类传统证据和浩瀚的研究证据中,如何选取、整合、评价、转化、应用、传播高质量的证据进行高效、精准、公平的决策更是政策制定者的现实需求和关键难题。

作者:兰州大学循证社会科学研究中心 魏丽莉 张晶 斯丽娟 杨克虎



1.循证经济学的概念界定

对于循证经济研究的理论和实践,虽然有一些机构和学者已经提出,如Richard H. Thaler提出全面接受循证经济学的时候已到,但当前仍然没有循证经济学的完整定义和研究内容。在经济活动中,决策的前提需要获取、整合、分析、判断、评价各类证据,最终使用高质量的证据进行决策。目前,经济决策中所运用的证据多为专家评价、领导经验及初次研究,科学化程度有待提高。因此,将循证的理念与方法运用到经济学中,能够确保各类决策主体获取更为有效的高质量证据,以便在经济决策时做出更科学的抉择。这一方法就是将所有的研究证据进行分级,把当前所能得到的级别最高的证据当作决策的最佳证据。证据的级别由一级到三级,证据质量依次递减。最优的研究证据为随机对照试验和系统评价, 其次为准实验研究等,最低为教科书建议、个人经验等。


在进行实践决策时,只有当缺乏高质量证据时,才可以使用级别较低的证据进行决策。这样一种基于最佳证据的决策理念,就是循证经济学,即基于证据决策和实践的经济学。


综上,本研究将循证经济学界定为:将循证的理念与方法运用于各类经济活动选择与经济决策中,致力于研究个人、企业、组织、机构、部门、政府、国家如何负责、清晰、明智地获取和应用最佳的证据,以期各类决策者做出更加高效、科学的决策,实现资源配置的有效性、均衡性和公平性。


2.循证经济学的研究内容

在经济活动和经济实践中,需要决策主体严谨、清晰、 明智地运用当前的最佳证据来进行经济决策和制度安排,这就要求把决策者的实践经验与研究者的最佳证据整合起来, 即将当前最佳研究证据、决策主体的经验和偏好与实施对象的意愿和价值观进行通盘考虑, 以最佳证据保证最佳实践和最佳决策。因此,循证经济学研究内容应包括以下要素(如图):

循证经济学框架结构图


( 1 )研究者提供多种来源的高质量证据。循证理念的核心是寻求最佳证据, 而最佳证据主要有研究者的相关研究、政策文本、研究报告、实践经验、经典案例、大数据等多种类型。 这些证据所包含的信息、所提供的证据不尽相同,结论与观点甚至互相对立。在此背景下,所谓“最佳证据”必须满足以下条件:研究方法的科学性,研究样本的代表性,研究结论的实践指导性,其他人群或区域的适用性,研究结论的稳健性,研究过程的可重复性等,这些条件成为最佳证据筛选验证的基本依据。


( 2 )实践者推广和应用最佳证据。 实践者如政府部门、企业等决策主体,是政策制定者、施行者和推广者。 他们基于专业素养将以往的行业经验、专家意见与个人实践、研究结论相结合,借助于高质量证据的支持,把研究转化为实践成果,最终制订出基于最佳证据支撑的科学决策和实施方案。 实践者连接研究者与实践对象, 将研究者的研究成果作用于实践

对象,进行证据的推广及应用。


( 3 )实践对象是检验和优化证据的重要主体。 实践对象是循证经济学研究中的重要主体目标,是基于最佳证据的实践者的作用对象。 实践对象的个体偏好、价值观、基本素养等不仅影响着实践者政策施行效果,也为政策的进一步优化提供新证据。 因此,循证经济研究中,实践对象的个体禀赋条件,政策响应的积极性、主动性、有效性至关重要。 因此,实施者需要充分考虑影响人群和政策实施对象的特征、文化、偏好等其他因素,提高循证决策的针对性、有效性。


( 4 )管理者是循证经济决策的证据保障者和证据服务者。与传统经济学相比,循证经济研究需要大数据技术的支撑, 专业的数据管理和保障对循证经济学的发展至关重要。 管理者不仅要具备经济学专业素养,更重要的是能够与研究者、实践者、实践对象建立起高效的联系网络, 在及时获取海量证据的基础上, 专业负责证据大数据库的建设、 维护和更新,对循证经济研究提供坚实的基础。管理者通过与实践者和实践对象进行沟通以了解实践成效, 在证据采集的同时, 及时加工证据信息,实现证据的再开发,促进证据链的搭建,服务最佳证据的推广等, 从而也成为决策方案和政策效果优化提升的重要推进者。


3.循证经济学的发展前景

循证研究方法在医学领域应用取得的巨大成功以及循证医学的理念和方法在管理学、 教育学、法学、社会工作等学科领域的广泛应用进一步证明,该方法在经济学领域中的应用也具有广阔的前景。 基于问题的研究,遵循证据的决策,关注实践的结果,后效评价止于至善的理念同样适用于经济学的研究。 经济学有明确的研究对象,研究问题可以从宏观和微观两个层面切入,大到国际、国家,小到部门、企业、居民的各类决策都需要高质量的证据。循证方法主要在以下两个方面有较为广泛的运用前景:

( 1 )定性研究:政策的制定和施行基于政策作用的运行机制, 从政策形成到政策推广的每个环节都需要高质量的证据支持, 最佳证据组合构成的证据链反馈于研究者、实践者、实践对象和管理者,让四者更好地组织协调,保证政策合理高效地运行。


( 2 )定量研究:在微观领域方面,随着实验经济学的兴起, 越来越多的经济学家开始关注田野实验和微观经济研究。 在田野实验获取经济研究数据的过程中, 研究者往往会面临经济伦理问题而不能扩大研究样本, Meta 分析可以将针对同一个问题的不同研究进行证据合成, 既能克服实验经济学的伦理问题又能解决单一研究样本量不足的问题。 以科学的合成方法得到的研究证据对经济现象和经济理论做出更具信服力的解释。


基于高质量证据的科学研究, 对我们这个处在日益需要更优证据作为决策依据的“数据爆炸时代”尤为重要,这是社会科学专业化、科学化的立足点。经济学的科学化进程必然要求提高经济决策、政策实施、政策评价的精准性及有效性,循证经济学的发展能够极大地促进社会科学的科学化进程, 充分考虑政策制定者、决策者、实施者、政策消费者的共同需求, 最终为提高经济决策及政策实施的精准性和有效性提供最优和高质量的证据支持。

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