大数据观世 |第4期：新冠疫情如何影响中国经济？

编者按

新冠疫情开始以来，出行是人们最关切的问题。日前，哈尔滨工业大学经济与管理学院发布《新冠疫情对人口活动和经济影响的大数据分析》，由李勐、李永立、陈泽均、刘超组成课题组，通过对我国200座城市的新冠确诊数据与居民市内出行规律等大数据分析，研究疫情对人口活动的影响、对短期内GDP的影响及各地区差异，研究认为，南方城市相较北方城市出行更加频繁，在北上广深四城中，新冠疫情对深圳GDP影响最小。

一、南方城市出行更加频繁

自今年1月中下旬开始，新冠肺炎疫情逐步受到了全国人民的关注，并主动配合政府的要求，居家防疫、减少出行。新冠疫情对人口活动有何影响，在不同地区是否存在差异？

对此，课题组分析了我国200座城市的新冠确诊数据与居民市内出行的规律，并对今年市内出行强度与去年同期水平的比例进行分析。

根据百度迁徙发布的各城市每天市内出行的强度数据，历史同期水平强度数据和全国各城市的累计新冠确诊数据，课题组综合2020年1月24日至2月28日的数据，分析认为，确诊数据与市内出行降低水平负相关，即确诊人数越多的城市，出行强度相对于去年的同期水平降低的越多，并呈现指数递减的规律。

各城市出行强度降低与确诊人数规律图

同时，各个城市的表现又有明显差异。研究认为，生活在北方城市的居民相对南方城市，出行率降低的更剧烈，这可能与各个城市和各地域人口自身的文化和风俗有关，也可能与各个地方限制出行的禁令强度有关。

二、人均GDP高的城市可先期列入防控重点城市

针对所分析的200座城市，课题组发现各个城市往年的人均GDP与感染新冠肺炎的确诊数具有显著的正相关关系。这一发现为类似新冠类传播型的传染病防控提供了一个简单判据：在当前阶段，人均GDP高的城市可以先期列入防控重点城市。注意到选取的人均GDP指标，而不是城市整体的GDP指标，一定程度上控制了城市人口数的影响。

各城市人均GDP与确诊人数规律图

“事实上，上述的结论似乎没有直接的因果关系或理论依据，从表面上看，一个城市的人均GDP也很难和某种传染病有解释性的关系。”课题组负责人说，不过，在我国当前阶段，课题组发现各个城市的迁徙率成为解释人均GDP的一个显著指标，我们称之为“迁徙经济”，也即一个城市的迁徙率越高，该城市的人均GDP也越高。由此，迁徙率成为了影响人均GDP和新冠肺炎疫情的共同因素，在这个因素的作用下，使得人均GDP与肺炎疫情发生了相关关系。

三、北上广深中，深圳GDP受影响最小

从上述研究可以发现，城市的迁移率是解释城市GDP发展水平的因素之一。在这一逻辑框架下，课题组拟从迁移率受损的视角，分析新冠疫情对我国短期GDP的影响。

影响一个城市GDP水平的因素是多方面的，此次测算的核心是抓住新冠疫情对城市短期迁徙率的影响，进而影响GDP发展水平的分析思路。

结合收集到的200座城市的迁徙数据、人口数据及往年GDP数据，应用面板回归和模拟测算方法，课题组估算新冠疫情爆发来的一个多月时间里，造成了大约3．5万亿的损失。在北京、上海、广州、深圳四个中心城市中，深圳受影响最小，其次是广州。

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